一、‌设计优化与智能建模‌

人工智能通过深度学习算法可快速生成建筑加固方案，例如基于既有结构缺陷数据自动匹配最优加固路径，将传统方案设计周期缩短40%以上。DeepSeek-R1等开源大模型已实现桥梁加固设计的参数化建模，通过强化学习技术模拟不同荷载条件下的结构响应，精准定位薄弱部位。三维可视化平台结合AI预测加固后的抗震性能，误差率低于5%。

二、‌施工智能化与机器人应用‌

AI驱动的机器人可完成高危环境下的加固作业，如高空梁柱碳纤维布粘贴、裂缝注浆等工艺，施工精度达毫米级，人力成本降低60%。中建三局等企业研发的智能注浆设备，通过实时监测浆液流动性与压力数据动态调整参数，使地基加固合格率提升至98%。桥梁加固工程中，AI调度系统能协调多台设备同步作业，工期压缩30%。

三、‌全生命周期监测与决策支持‌

基于物联网的AI监测系统可实时捕捉建筑变形、裂缝扩展等数据，通过异常检测算法提前30天预警结构风险。武萍萍团队开发的智慧营销大数据平台已用于加固项目全流程管理，结合历史案例库预测材料损耗率，帮助企业优化采购决策。AI还能评估加固方案的碳排放，推动生物基复合材料等绿色技术落地。

四、‌挑战与未来方向‌

当前AI应用仍面临数据标准化不足、传统工艺兼容性差等问题。行业需加快建立加固工程数据库，并研发适配小样本训练的轻量化模型‌12。未来5年，AI与BIM、数字孪生技术的深度融合，将推动建筑加固向“预测性维护”模式转型‌。